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新冠疫情，讓消費(fèi)者行為發(fā)生顛覆性改變的同時，也在加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。面對增長挑戰(zhàn)，全球商業(yè)面臨重塑，企業(yè)的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型成為必然趨勢，建立自己的數(shù)智化核心內(nèi)驅(qū)力成為企業(yè)剛需。因此，企業(yè)紛加碼布局搭建數(shù)據(jù)平臺臺，以期實(shí)現(xiàn)降本增效。

商業(yè)活動中，數(shù)字化、智能化越來越重要，這是毋庸置疑的?！皩τ谄髽I(yè)來說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型到底意味著什么，是否只要搭建了數(shù)據(jù)中臺就能解決問題？”這是深演智能|品友創(chuàng)始人兼CEO黃曉南一直在思考的問題，盡管她十分清楚企業(yè)轉(zhuǎn)型的必要性。因?yàn)樗ㄟ^不停的思考，帶領(lǐng)深演智能沉淀出更為符合當(dāng)下商業(yè)環(huán)境的產(chǎn)品邏輯和服務(wù)模式。

01 定義企業(yè)數(shù)智化方法論

黃曉南闡述了她對于企業(yè)數(shù)智化的理解：“數(shù)智化”，顧名思義，數(shù)字化+智能化。一方面，消費(fèi)者運(yùn)營數(shù)字化。在過去，企業(yè)數(shù)字化的表征可能是將廣告預(yù)算挪到數(shù)字媒體。而現(xiàn)在2C企業(yè)都是圍繞用戶全生命周期進(jìn)行管理和決策。其中需要明確的是，企業(yè)并不能把搭建官網(wǎng)、開通社交賬號，就看作是實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化；另一方面，企業(yè)營銷的智能化。中大型企業(yè)大都面臨相對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，不論是搭建CDP還是DMP，萬變不離其宗，目的都是用數(shù)據(jù)管理進(jìn)行智能化決策，從而從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)價值增長。 

隨著數(shù)據(jù)成為了重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的三大要素可以解構(gòu)為“用戶-觸點(diǎn)-內(nèi)容”。面對企業(yè)對更深層面的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，深演智能基于企業(yè)數(shù)智化方法論而生的“三角魔方”，正在通過MarTech和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力幫助企業(yè)解決數(shù)字化、智能化過程中遇到的難題和痛點(diǎn)，滿足企業(yè)的關(guān)鍵需求。
按照深演智能的釋義，企業(yè)全面數(shù)智化指的是企業(yè)“用戶-觸點(diǎn)-內(nèi)容”三個環(huán)節(jié)的全面數(shù)字化智能。“這也是一個企業(yè)真正能夠走向數(shù)智化并實(shí)現(xiàn)運(yùn)用AI驅(qū)動決策的前提。”黃曉南告訴「執(zhí)牛耳|數(shù)字營銷技術(shù)邦」，“企業(yè)搭建自己的數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一個非常重要的標(biāo)志。今年上半年，企業(yè)的需求比以往更為旺盛?！?nbsp;
02  拆解企業(yè)數(shù)智化的運(yùn)轉(zhuǎn)路徑

根據(jù)這一數(shù)智化“三角魔方”的方法論，可以基于企業(yè)的多層業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的AI決策體系，這其中包括三個要點(diǎn)：   

生產(chǎn)要素標(biāo)簽化：企業(yè)數(shù)智化的開始，企業(yè)需要自有的第一方數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，并通過管理和加工，未來做到真正的洞察消費(fèi)者內(nèi)在需求，數(shù)據(jù)標(biāo)簽的落地化應(yīng)用也十分重要，是支撐企業(yè)快速敏捷搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的前提。  

數(shù)字算法化：在許多的傳統(tǒng)行業(yè)中，比如制造、醫(yī)療等行業(yè)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對薄弱，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)孤島化比較嚴(yán)重，很難形成閉環(huán)指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長成為一大痛點(diǎn)。智能算法可以做的是將大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測訓(xùn)練產(chǎn)出預(yù)測模型，這也是整個系統(tǒng)可以指導(dǎo)決策的前提。  

企業(yè)決策智能化：基于智能算法，構(gòu)建針對不同業(yè)務(wù)的預(yù)測、決策模型，企業(yè)在決策層級借助AI能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化決策過程、采取相應(yīng)行動并根據(jù)效果，形成決策反饋閉環(huán)。企業(yè)決策的智能化場景會日益豐富，智能化決策通過對大數(shù)據(jù)和算法模型進(jìn)行不斷地強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從而在最佳決策序列中幫助決策者做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。 “三角魔方”并不是看起來簡單的三點(diǎn)，它涵蓋了企業(yè)經(jīng)營的所有活動，在任何行業(yè)都可以圍繞“用戶-觸點(diǎn)-內(nèi)容”構(gòu)成一個核心場景。這與新零售行業(yè)中“人、貨、場”的商業(yè)邏輯是一致的。 

從企業(yè)數(shù)據(jù)全鏈路、端到端視角，將商品、品牌、渠道、營銷、零售、服務(wù)等各環(huán)節(jié)進(jìn)行解構(gòu)，適配供應(yīng)鏈、運(yùn)營、銷售等多個應(yīng)用場景，每個觸點(diǎn)不論線上還是線下，每個內(nèi)容不管是商品還是創(chuàng)意，每一項(xiàng)企業(yè)的經(jīng)營活動，都可以被數(shù)字化或者用數(shù)字來表達(dá)。相對許多局部數(shù)字化：如投放數(shù)字廣告、進(jìn)行線上直播、開發(fā)小程序以及搭建數(shù)據(jù)中臺等單一的數(shù)字化活動，圍繞“用戶-觸點(diǎn)-內(nèi)容”形成閉環(huán)，構(gòu)建智能的決策體系，才能幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的增長。

03  中臺火了，但解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)才是王道：業(yè)務(wù)中臺驅(qū)動的數(shù)據(jù)中臺模式 

當(dāng)前，企業(yè)對于能滿足于將所有生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化管理的平臺/系統(tǒng)的需求是十分迫切的，這種迫切需求催生了“中臺”的火爆。但是很多數(shù)據(jù)管理服務(wù)商提出的中臺概念，往往是現(xiàn)有方案的二次包裝，很少是從行業(yè)和企業(yè)的業(yè)務(wù)場景出發(fā)。因此，黃曉南認(rèn)為，中臺其實(shí)并不是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，也不是一種解決方案的包裝話術(shù)，它是一套“數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制”，通過產(chǎn)品能力和實(shí)施方法論來支撐和實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)增長的助力。 
深演智能為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供的數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺的全棧式解決方案就是圍繞“三角魔方”打造的，包括一站式智能媒介管理平臺AlphaDesk對應(yīng)用戶管理：全域觸點(diǎn)管理，全鏈路營銷增長；一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺AlphaData對應(yīng)觸點(diǎn)管理：激活數(shù)據(jù)價值，指導(dǎo)營銷決策；智能內(nèi)容引擎CMP對應(yīng)內(nèi)容管理：批量創(chuàng)意生成，智能優(yōu)化提升效果。 
黃曉南表示，從短期來看，可以實(shí)現(xiàn)需求端和供給端的高效智能匹配，提效降本，通過人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動方式，在非常時期，能幫助企業(yè)進(jìn)行消費(fèi)刺激，拉動當(dāng)前經(jīng)濟(jì)提升。從中長期，幫助企業(yè)打造數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，這也正與新基建的內(nèi)核高度一致：為未來經(jīng)濟(jì)提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 

執(zhí)牛耳了解到，深演智能服務(wù)了快消、汽車、零售、美妝、網(wǎng)服、金融、旅游等眾多2C主流行業(yè)的頭部客戶上千家企業(yè)?！皩ξ覀儊碚f，所有企業(yè)的決策只要能夠被智能化和數(shù)字化，就屬于公司的業(yè)務(wù)范疇?！秉S曉南表示，“嚴(yán)格意義上來說，所有的業(yè)務(wù)模塊最后會落在商業(yè)應(yīng)用上。我們認(rèn)為能夠被數(shù)字化改造的經(jīng)營活動，都可以在深演智能的產(chǎn)品體系中賦能商業(yè)應(yīng)用?！鄙钛葜悄芩蛟斓娜珬Ｊ浇鉀Q方案都是圍繞企業(yè)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策的平臺，并不是純IT概念上的“中臺”，而是更側(cè)重業(yè)務(wù)的“中臺”。

“中臺是什么不重要，能解決問題才是王道，產(chǎn)品的功能最終都需要落地到場景應(yīng)用中。客戶其實(shí)也不在乎概念上的區(qū)別，而是注重最終的業(yè)務(wù)增長?！鄙钛葜悄艿漠a(chǎn)品是基于“AI賦能決策”的核心理念而演變的。 04 布陣企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)之道 營銷行業(yè)對于“品效”的討論從未間斷過?！皩τ谄髽I(yè)來說，品效就是一條生命線，已經(jīng)變成了真金白銀。”黃曉南說。疫情期間，從企業(yè)的表現(xiàn)來看，它們不再是簡單要求廣告點(diǎn)擊，也不滿足于用戶留資，而是考量實(shí)打?qū)嵉馁徺I，更加看重最終結(jié)果（即后端的轉(zhuǎn)化）。例如，通過AlphaDesk可以把客戶的線下&線上、公域&私域的觸點(diǎn)進(jìn)行管理，也能把程序化廣告、媒體直投后臺管理起來。 

如何建立起長效的企業(yè)增長模式?對于大部分中國企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必定會經(jīng)歷一個由淺到深、由表及里的過程。黃曉南指出，企業(yè)希望每一筆投入都能盡快見效，這也是為什么企業(yè)數(shù)字化最先由“營銷”環(huán)節(jié)切入，而“營銷”最先從“數(shù)字廣告”切入的原因。下一階段，從增長目的出發(fā)，企業(yè)則需要從“運(yùn)營”往整個“決策”環(huán)節(jié)滲透，目的是圍繞消費(fèi)者構(gòu)建全鏈路的智能營銷和數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長策略。 

以車企為例，消費(fèi)者購車的決策鏈路很長，車企業(yè)務(wù)增長不僅僅體現(xiàn)在營銷環(huán)節(jié)做得好不好，企業(yè)還希望知道4S店在哪里選址更好?供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)可以如何優(yōu)化?研發(fā)新車產(chǎn)品線可以往哪些方向嘗試?用戶留資之后，如何判斷哪些線索更重要?這些議題在AI算法為基礎(chǔ)的智能引擎支持下，可以產(chǎn)生更科學(xué)的決策。從2008年公司創(chuàng)立至今，深演智能提供數(shù)據(jù)中臺+ 業(yè)務(wù)中臺的全棧式解決方案已經(jīng)服務(wù)了超過70%的汽車類客戶。

深演智能為車企搭建的數(shù)據(jù)管理平臺“購車用戶轉(zhuǎn)化全鏈路”解析

黃曉南認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化過程需要全面構(gòu)建和消費(fèi)者旅程的數(shù)字化，并且還需進(jìn)行智能化的轉(zhuǎn)型，使企業(yè)的數(shù)據(jù)被切實(shí)地用在決策上，被用在改善用戶體驗(yàn)上，被用在強(qiáng)化企業(yè)核心競爭力上，這才是真正的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。 “所解決的問題決定了公司所在的賽道?！秉S曉南一直堅(jiān)信，數(shù)據(jù)和技術(shù)會改變所有企業(yè)經(jīng)營的決策，這也是支撐深演智能多年來持續(xù)創(chuàng)新的核心能力。從Adtech到Martech，任一一款滿足當(dāng)下業(yè)務(wù)需求的技術(shù)平臺如程序化廣告投放、DMP、CDP、CMP的搭建，深演智能都爭做“第一個吃螃蟹的公司”，“我們不會照搬某一家公司的模式，也不會拘泥于自身固有架構(gòu)，我們靠顛覆自己引領(lǐng)行業(yè)變革?！秉S曉南透露，接下來會進(jìn)一步完善產(chǎn)品的分層，增加更多引擎，同時吸納新型場景，從而更高效地實(shí)時部署平臺。幫助企業(yè)從觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、用戶數(shù)據(jù)化和決策智能化這四個方面發(fā)力，從而推進(jìn)數(shù)智化進(jìn)程。